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睿至大数据之学 一横一纵【媒体报道】
作者:张戈
完成对兰健的采访,记者至少明确了两点:睿至大数据,虽将大数据“植入”公司全称,但其并非仅是一家大数据公司;睿至大数据,虽是一家原生云计算企业,但其又拥有强企业级基因。而如缺失此基因,即使您具备 “一技之长”,很难普适于复杂的企业it环境。

睿至大数据不仅是家大数据公司

近年来,大数据技术在医疗行业得到了越来越广泛的发展和深入的应用,在辅助医疗、临床决策、治疗方法发现、疾病防治发现、健康管理和疾病追踪等领域起到了非常重要的作用。但是,医疗大数据的应用仍然有待进一步的发展和改进,这一领域仍然面临着数据非标准化、病历非结构化、数据分散等一系列问题和挑战。

睿至大数据有限公司成立于2014年。当然,同年也是国内“双创”之高峰期,初创了诸多冠以“大数据”、“云计算”之名的公司。然3年之后,睿至发展至300人,客户名单中也出现了,国内能源、运营商、金融行业的顶级企业。

究其根源,其实,睿至并非仅是家大数据公司,至少其业务定位早已经明确为:“一横一纵”。“一横”即云计算,“一纵”才是大数据。

与普通初创企业不同,睿至并非仅依靠“一技之长”立足的公司,至少从公司创业“种子”员工构成看,“均具有多年外企工作经历”,“长期服务于中国大中型企业客户”,这也使睿至具备了初创企业所不多见的“企业级”基因。

不仅依靠“一技之长”

当然,作为初创企业,技术特色也不可忽略。国内诸多初创型企业大多沿用“一技之长”模式,或是openstack,或是hadoop,也或是docker容器技术,总之其在云计算、大数据的某一特定领域,确有过人之处。

但是,理论与现实之间总是存在差距。反观大中型企业的现有it环境,竟不能简单地用“复杂”二字形容。被国内诸多it企业反复洗脑之后,其it环境既包括:ibm power小型机、物理服务器,也有vmware云环境、openstack云环境、docker容器。

这就是现状,“一技之长”型的初创公司,处置如此复杂的异构项目总是稍有艰难,然用户又迫切希望充分利用,在充分总结此前诸多“试点云计算”经验的基础上,完成整体规划和建设。

此正是睿至的价值,其技术视角既不同于ict硬件企业偏重的iaas层凯发app下载的解决方案,也不同于应用软件公司偏重的paas层凯发app下载的解决方案。睿至大数据推出了云计算资源管理平台、云计算运维管理平台、云计算开发测试平台等一系列产品。准确地说,睿至大数据凯发app下载的解决方案属于iaas 层,即在现有各类平台之上,再建设一层管理平台。

对此,睿至大数据有限公司首席技术官兰健认为:所谓云计算,一定存在paas层是一伪命题,至少paas层并不一定适合所有应用软件开发,尤其是企业级的重型应用开发。“睿至可统一纳管iaas层的计算资源、存储资源、应用资源,实现资源优化利用,充分保护历史投资。由此,睿至保证了企业云计算平台应用开发灵活性、业务部署方便性,以及运维管理连贯性。在充分了解用户it资源的前提下,更好地与业务需求对接。” 

纵向大数据的横向价值

再来看一下,睿至的“纵向”业务布局,即大数据。正因为云计算资源管理平台的建设,也为此后睿至的业务的发展提供了更大的想象空间。

其实,过去20年间,中国企业一直执着于垂直应用系统的建设,没有必要对此进行口诛笔伐,这只是一个时代的必然产物。当然,睿至也因此明确了其大数据业务目标:完成跨系统的数据协同。并在打通的大数据平台中,实现此前单一业务系统中,无法完成的业务场景、业务模式创新。

正因为云计算资源管理平台的建设,此后一系列标准动作则水到渠成,例如数据沉淀、数据分析、数据融合、数据管理、数据挖掘等。其实,政府、大型行业业务系统中,均蕴藏着高价值数据。举例说明,一台风力发电机组,造价百万元以上,其中数据采集点多达2000~3000个。通过对工业设备大数据的采集,并完成运维管控情况分析,即可完成设备故障诊断,提升生产线利用率,延长使用周期。

更需要说明的是,睿至大数据平台除具备数据挖掘、数据分析等基础功能外,正逐步将行业特性、行业数据分析模式沉淀于平台之中,而在此后的项目实施中,或与isv的合作之中,将大大幅度降低实施的复杂性。

最后说一句,睿至大数据注重于对于企业升级转型所需要的技术,从需求实现角度结合最新的业界技术,因此,在实际过程中,睿至关注场景落地更胜于技术本身。

在云计算由“小云”,转向“大云”,由“试点”,转向整体规划的过程中,睿至充分思考了企业级用户的应用特征。在大数据由概念,转向应用落地的过程中,睿至又积极地积累了行业应用场景。由此,睿至的业务思路已相对清晰,云计算是基础,而大数据则是方向。此是睿至的战略方向,也更符合用户的业务发展方向。